VAC (Visibility Adjustment Contact)
Uno de los principales novedades de GEOMEX 3.0 es la corrección de la probabilidad de impacto en función de la visibilidad. A diferencia de otros medios, en el medio Exterior no es suficiente decir que la proximidad al soporte equivale a la exposición a él, debido a la naturaleza pasiva del contacto y a la diversidad de posibilidades en que se produce el contacto entre los individuos y los paneles publicitarios.
Gracias a estudios mediante “Eye-tracking” ha sido posible analizar como se produce en entornos reales el contacto con la Publicidad Exterior y obtener coeficientes de probabilidad de impacto. Así, en un momento en que otros medios presentan problemas de credibilidad en la visibilidad y medición de los impactos publicitarios, el medio Exterior garantiza la visibilidad en sus datos de Audiencia.
Estándar Internacional
La corrección de los impactos por la visibilidad es un estándar internacional promovido en las “Global Guidelines on Out of Home AudienceMeasurement” por ESOMAR.
En vez de desarrollar un sistema propio de visibilidad se ha optado por incorporar el estudio de POSTAR (ahora ROUTE), el sistema de medición de audiencias de Exterior del Reino Unido.
ROUTE continúa el trabajo pionero realizado en el pasado con el Dr. Paul Barber y DR. Simon Cooper de Birkbeck College ( Universidad de Londres), con un total de 20 años de investigación contínua. Actualmente 16 países han incorporado la Matriz de Route en sus sistemas de medición convirtiéndose en el estándar de facto.
El estudio analizó las diferencias en la visualización de la publicidad Exterior entre conductores, pasajeros o peatones, contemplando las siguientes variables:
- Superficie del soporte
- Sentido del tráfico
- Tipo de iluminación del soporte
- Excentricidad:
- Ángulo con la carretera
- Distancia del soporte al eje
- Distancia del soporte al bordillo
- Velocidad del individuo
- Medio de transporte (vehículo o peatón)
- Día / Noche
- Número de carriles de la calle
La combinación de todas estas variables supone una matriz con más de 2 millones de elementos para el cálculo de VAC.